商品发现环节正是营收流失的地方：使用站内搜索的买家转化率是纯浏览买家的数倍，但大多数店铺却把搜索和集合页当作事后补课。我们优化完整的商品发现层——站内搜索相关性、集合与筛选逻辑、陈列规则、商品推荐——并将其结构化，让以程序方式浏览店铺的 AI Agent 同样能到达正确的商品。
- 站内搜索相关性调优
- 集合架构与多维筛选
- 陈列规则与推荐逻辑
- 发现环节数据分析：零结果与跳出追踪
我们与你的合作方式
01
调研
深入了解你的品牌、技术栈与目标。
02
设计
明确体验方案与技术实现路径。
03
构建
以聚焦、可审查的迭代节奏交付。
04
上线
负责测试、性能优化与正式上线。
05
支持
持续陪伴迭代，保障系统稳定运行。