商品發現是營收流失的重災區：使用站內搜尋的買家，轉化率是純瀏覽買家的數倍，但大多數網店卻把搜尋與商品集合當作事後補丁。我們優化完整的發現層——站內搜尋相關度、商品集合與篩選邏輯、陳列規則、推薦系統——並將其結構化，讓以程式方式瀏覽網店的 AI 代理同樣能夠抵達正確的商品。
- 站內搜尋相關度調校
- 商品集合架構與多維篩選
- 陳列規則與推薦邏輯
- 發現層數據分析：零結果與流失追蹤
我們與你的合作方式
01
調研
深入了解你的品牌、技術架構與目標。
02
設計
訂定體驗方案與技術實現路徑。
03
開發
以聚焦、可審查的節奏交付。
04
上線
負責測試、效能優化與正式上線。
05
支援
持續陪伴迭代，保障系統穩定運作。